Ubicación : | T333.7/ALV | Autores: | Álvarez Garnica, Dilma Dolores, Autor | Título : | Estimación de la calidad y tipo de cobertura vegetal mediante el procesamiento de imágenes satelitales de la Reserva Nacional Flora y Fauna TariquíaFuente : | Tarija [BO] : UAJMS, 2021, 95 p. | Notas : | Incluye Bibliografía
Incluye CD-ROM
| Temas : | RECURSOS NATURALES-ANALISIS, SOFTWARE-PROCESO DE IMÁGENES, GRAFICOS DE ORDENADOR, INVENTARIO AGRICOLA, RECURSOS NATURALES-USO DE LA TIERRA-PARQUES NATURALES | Resumen : | El presente trabajo consiste, en investigar la sanidad vegetal de la Reserva Nacional de Flora y Fauna Tariquía, a partir de imágenes satelitales Landsat 8, mediante teledetección. Se realizó el cálculo de índices de vegetación, para tal efecto previamente, se realizó la corrección geométrica, la corrección radiométrica y la corrección de reflectancia, con la corrección atmosférica, para mejorar la calidad de las imágenes satelitales y obtener mejores resultados.
Para el cálculo de los índices de vegetación (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada y el Índice de Vegetación Ajustado al Suelo), se utilizo el software ArcGIS 10.8. Se clasificó el mapa de resultados, en cinco clases que son: nubes y aguas, suelos desnudos, vegetación escasa, vegetación media y vegetación alta.
La caracterización del índice NDVI, que corresponde a la vegetación alta es de 67.41 % esto significa que las plantas, se encuentran medianamente sanas, a muy sanas con una vegetación media con 32.58% se encuentran con plantas enfermas y para el índice SAVI con una vegetación alta es de 66.59 % nos indica, que las plantas se encuentran medianamente sanas a muy sana, con una vegetación media con un 33.41 % con plantas enfermas. Esto principalmente, se debe a que el área de estudio se encuentra en un hábitat, que presenta intervención del hombre por la actividad agrícola, ganadera y la desforestación, a causa de los chaqueos permanentes.
Para la validación de la información, se realizó la verificación en el campo mediante puntos de control, de la información del NDVI como del SAVI....leer masleer menos | |
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