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Analisis empirico para determinar rangos de la compactacion y clasificacion de suelos en area localizada de Tarija / Torrejon Martinez, Wilber W.

Público Ubicación : PG624.151/TOR Autores: Torrejon Martinez, Wilber W., Autor Título : Analisis empirico para determinar rangos de la compactacion y clasificacion de suelos en area localizada de Tarija Fuente : Tarija [BO] : UAJMS, jul. 2008, 109p Notas : Incluye Bibliografía Incluye Anexos Proyecto de Grado Temas : CLASIFICACION  DE  SUELOS  -  ANALISIS  DE  LABORATORIO  ,SUELOS  -  ANALISIS  DE  REGRESION  ,MECANICA  DE  SUELOS  -  COMPACTACION Resumen : Este presente Proyecto de Grado es un trabajo de investigacion para el barrio Oscar Zamora de la ciudad de Tarija, es un trabajo empirico donde consiste en hallar una ecuacion adecuada coherente sencilla y facil mediante metodos estadisticos. Se utilizo material del barrio, que se obtuvo del eje de la via del colector principal cada muestra a una distancia de 10m. Luego se llevo al laboratorio en bolsas de nylon para que no pierdan su humedad natural, despues se hizo los ensayos de granulometria, plasticidad y compactacion utilizando la metodologia del laboratorio de la universidad. Obteniendo los resultados de los diferentes ensayos se hizo una planilla de los resultados para poder correlacionar los ensayos. Se analizan los rangos que presentan los suelos estudiados del barrio Oscar Zamora de la ciudad de Tarija. Se emplea la regresion y correlacion multiple para definir los parametros correspondientes del modelo ajustado. Teniendo los datos de la granulometria, plasticidad y comparacion se toma como variable dependiente de la Densidad maxima, como variable independiente al LL, LP, IP y a los porcentajes que pasan las mallas Nº10, Nº40 y Nº200. Con la regresion multiple se obtiene una ecuacion con todas las variables independientes antes mencionadas. Con la ayuda de la estadistica se realizo la depuracion de variables independientes hasta encontrar la ecuacion correspondiente. Se aplico el analisis de influencia para detectar las observaciones que se disparan utilizando el paquete estadistico Statgraphics 5.1 que nos permite realizar un analisis mas logico de cada observacion atipica. No teniendo ninguna observacion atipica se obtiene la ecuacion buscada, una ecuacion sencilla que tiene como variable independiente alñ porcentaje que pasa el tamiz Nº200.Obteniendo la Densidad maxima con la ecuacion buscada se debera recurrir al grafico 5.1 par poder estimar el contenido de humedad optima y poder obtener el proctor completo pero no el real. ...leer masleer menos

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Código de barras	Signatura	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado	Nro de Inventario
048591	PG624.151/TOR	Tesis	BIBLIOTECA CENTRAL	AREA BANCO DE TESIS	Disponible	5611^bBC
054168	PG624.151/TOR	Proyecto de Grado	BIBLIOTECA FACULTAD TECNOLOGÍA - CIVIL Y ARQUITECTURA	TESIS MENCION VIAS Y CARRETERAS	Disponible	0106

Estadística para negocios y economía / Anderson, David R

Público Ubicación : 310.658/A566e Autores: Anderson, David R, Autor ; Sweeney, Dennis J, Autor ; Williams, Thomas A, Autor ; Camm, Jeffrey D., Autor ; Cochran, James J., Autor Título : Estadística para negocios y economía Fuente : 13a ed. México [MX] : Cengage Learning, 2019, xxxii, 1079p. Notas : Título original : Statistics for Business and Economics Incluye bibliografía Incluye índice analítico Temas : ESTADISTICAS  COMERCIALES,  ECONOMIA,  METODOS  ESTADISTICOS,  PROBABILIDAD,  MUESTREO,  INFERENCIA  ESTADISTICA,  REGRESION,  ANALISIS  DE  REGRESION Resumen : Contenidos parciales: 1 Los datos y la estadística. 2 Estadística descriptiva: Presentaciones tabulares y gráficas. 3 Estadística descriptiva: Medida numéricas. 4 Introducción a la probabilidad. 5 Distribuciones discretas de probabilidad. 6 Distribuciones continuas de probabilidad. 7 Muestreo y distribuciones muéstrales o de muestreo. 8. Estimación por intervalo. 9 Pruebas de hipótesis. 10 Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones. 11 Inferencias acerca de varianza poblacionales. 12 Comparaciones de múltiples proporciones, pruebas de bondad de ajuste e independencia. 13 Diseño de experimentos y análisis de varianza. 14 Regresión lineal simple. 15 Regresión múltiple. 16 Análisis de regresión: construcción de modelos. 17 Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos. 18 Métodos no paramétricos. 19 Métodos estadísticos de control de calidad. 20 Números índice. ...leer masleer menos

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Código de barras	Signatura	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado	Nro de Inventario
059426	310.658/A566e	Libro	BIBLIOTECAS FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS	Seccion Unica	Disponible	8856^cej.1^bBCEF
059427	310.658/A566e	Libro	BIBLIOTECAS FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS	Seccion Unica	Disponible	8857^cej.2^bBCEF
059428	310.658/A566e	Libro	BIBLIOTECAS FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS	Seccion Unica	Disponible	8858^cej.3^bBCEF
059429	310.658/A566e	Libro	BIBLIOTECAS FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS	Seccion Unica	Disponible	8859^cej.4^bBCEF
059430	310.658/A566e	Libro	BIBLIOTECAS FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS	Seccion Unica	Disponible	8860^cej.5^bBCEF

Regresión lineal múltiple en el análisis regional de frecuencia en hidrología; aplicación: cuenca del río Guadalquivir / Rodriguez R., Renán Alfredo

Público Ubicación : T627/ROD Autores: Rodriguez R., Renán Alfredo, Autor Título : Regresión lineal múltiple en el análisis regional de frecuencia en hidrología; aplicación: cuenca del río Guadalquivir Fuente : Tarija [BO] : UAJMS, ago. 1990, 214p Notas : Incluye Bibliografía Incluye Anexos Tesis Temas : INGENIERIA  CIVIL,CUENCAS  HIDROGRAFICAS,REGRESION  LINEAL  MULTIPLE Resumen : (Sin resumen); En hidrología en general se presentan dos tipos de problemas: a) Evaluación de la cantidad de agua contra la cual hay que defenderse, lo que estadísticamente se traduce en un análisis de máximos. b) Valoración de la disponibilidad de agua con fines de abastecimiento, lo que representa estadísticamente un análisis de mínimos. Para la solución de ambos problemas se requiere de información hidrométrica (caudales) consistente de la corriente o río de interés. Sin embargo, en Tarija, pocas son las cuencas de cuyos ríos se hacen las mediciones correspondientes. Pues entonces, el problema en general radica en evaluar la disponibilidad de agua (con algún fin, llámese abastecimiento humano, diseño de obras hidraúlicas, etc.) en aquellos ríos y arroyos donde no se dispone de información. Precisamente, el presente trabajo pretende solucionar el primer problema planteado para el caso de la Cuenca del Río Guadalquivir. Aplicando (bajo ciertas hipótesis y consideraciones razonables, tanto desde el punto de vista estadístico-matemático, como hidrológico) las técnicas de la regresión múltiple en las cuencas que tengan registros hidrométricos y tomando en cuenta las características físico-morfológicas de las mismas, se genera un modelo matemático traducido en una ecuación, la cual y mediante la aplicación de los métodos de estimación regional de frecuencia de avenidas, permiten encontrar la relación entre la magnitud de la avenida o crecida y el periodo de retorno, en aquellos ríos carentes de información. La "ecuación regional" obtenida es la mejor ecuación predictora de avenidas medias anuales en toda su zona de aplicación (el Valle Central de Tarija con excepción de la cuenca del río Santa Ana); su habilidad de predicción ha sido probada con datos reales de una variedad de cuenca escogidas para este fin y estadísticamente está garantizada su uso. La aplicación de los resultados de este tipo de análisis no presenta ninguna dificultad además de ser práctica, útil, confiable y de fácil acceso para los usuarios. Sin embargo se debe hacer notar y en forma general que, el criterio y la precaución deben hallarse presentes contínuamente, en la aplicación de los resultados de las correlaciones y regresiones múltiples. ...leer masleer menos

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Código de barras	Signatura	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado	Nro de Inventario
045828	T627/ROD	Tesis	BIBLIOTECA CENTRAL	AREA BANCO DE TESIS	Disponible	3176^bBTEC