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Consulta a fuentes externasAnálisis de metodologías de completación de datos faltantes de precipitación / Corrales Quispe, Luis Enrique
Título : Análisis de metodologías de completación de datos faltantes de precipitación Tipo de documento: texto impreso Autores: Corrales Quispe, Luis Enrique, Autor Editorial: Tarija [BO] : UAJMS Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 198p. Il.: cuad., graf. Dimensiones: impreso Nota general: Incluye Bibliografía
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Idioma : Español (spa) Palabras clave: INGENIERIA HIDRAULICA, METEROLOGIA, LLUVIA, PLUVIOMETRIA, MEDICION DE CORRIENTES, DATOS-PROCESAMIENTO ELECTRONICO Resumen: Los datos de series climáticas son afectados normalmente en nuestro medio por la existencia de datos faltantes de precipitación mensual, debido a interrupciones ocasionales de estaciones, mal funcionamiento del instrumento de medición, falta de personal técnico adecuado o reorganizaciones de la red de monitoreo. Los resultados de cualquier análisis estadístico podrían deteriorarse cuando se utilizan registros incompletos, por esto, la estimación de los datos faltantes de precipitación se convierte en prioridad en el proceso de preparación de datos, que en conjunto con otras metodologías estadísticas aplicadas dejan los datos listos para su respectivo análisis.
En el presente proyecto de análisis consistente en metodologías de completación de datos faltantes de precipitación, se evaluó 30 estaciones pluviométricas del departamento de Tarija, de las cuales nueve pertenecen a la zona pluviométrica Central, ocho a la zona Alta y trece a la zona del Chaco (dos sub zonas). Utilizando doce métodos de completado de datos faltantes de precipitación a nivel mensual (métodos univariados y multivariantes), para luego comparar los resultados obtenidos por cada método, con los valores reales y establecer cuál es el que tiene una mayor precisión en la estimación de datos.
De esta forma, en este trabajo se describe y comparan doce metodologías de estimación estadística, por medio de tres indicadores de desempeño: coeficiente de correlación (r), error estándar de estimación (EEE) y test de concordancia de Bland-Altman.
Para la estimación de datos faltantes en series mensuales de precipitación en las zonas pluviométricas de Tarija (Central, Chaco y Alta), se trabajó con estaciones con un registro completo de datos, para luego proceder a eliminar un 20% de estos, que nos servirán como un porcentaje de datos faltantes artificial, y poder comparar los datos estimados por los métodos con los datos reales.
De los resultados obtenidos se pudo determinar que los métodos univariados no son adecuados a la hora de completar datos de precipitación mensual, por otra parte, los métodos multivariantes presentan mayor precisión en la estimación de datos, entre estos destaca el método de correlación lineal que consiguió el mejor desempeño según los indicadores estadísticos aplicados, en todas las zonas pluviométricas del departamento de Tarija, por lo que este método representa una buena alternativa a la hora de rellenar datos de precipitación mensual en Tarija.
Se podría decir que no se tiene un método estándar que tenga un buen comportamiento bajo las distintas condiciones y escenarios expuestos en este trabajo, lo que da a entender que es necesario realizar una exhaustiva búsqueda al momento de escoger un método de estimación para cada zona pluviométrica de Tarija, debido a que no todos los métodos tienen un buen desempeño para condiciones específicas y algunas restricciones les pueden volver ineficientes.Ubicación : PG551.57/COR Reserva
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Título : Aplicación del producto de precipitación en base satelital “PERSIANN-CCS” en el Valle Central del Departamento de Tarija Tipo de documento: texto impreso Autores: Tárraga Humacata, Dario Efrain, Autor Editorial: Tarija [BO] : UAJMS Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 277p. Il.: il., cuad., graf. Dimensiones: 28 cm. Nota general: Incluye Bibliografía
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Idioma : Español (spa) Palabras clave: INGENIERIA HIDRAULICA, METEROLOGIA, LLUVIA, PLUVIOMETRIA, MEDICION DE CORRIENTES, PROCESAMIENTO ELECTRONICO DATOS, SATELITES ARTIFICIALES EN METEOROLOGIA Resumen: El objetivo la presente investigación, fue “comparar el producto de precipitación en base satelital “PERSIANN-CCS” con los datos tierra, de estaciones meteorológicas para corroborar su relación y posible aplicabilidad en la zona del valle central de Tarija, con el fin de obtener datos de lluvia para zonas inaccesibles y donde no existan registros pluviométricos”. El trabajo de investigación busca responder si es posible emplear el producto de precipitación PERSIANN-CCS para estudios hidrológicos en el valle central de Tarija, mediante análisis de consistencia a los datos tierra y a través del uso de factores de corrección, entre datos tierra y satélite, para luego interpolar dichos factores, cubriendo de esta manera todo el área del valle central de Tarija en segmentos de por punto (pixel). Al comparar la precipitación media mensual del producto satelital PERSIANN-CCS con respecto a la precipitación media mensual registrada por SENAMHI (Enero 2004 a Diciembre 2019), mediante el análisis estadístico con los datos de precipitación del producto PERSIANN-CCS sin corregir, muestran que la relación existente entre datos del producto satélite y datos tierra, según el coeficiente de determinación es , así mismo un coeficiente de correlación de r = 0,015 los cuales son datos “Muy malos” según (Barria, 2010:32) Esto implica que la lluvia estimada por el producto satelital en estudio, sobreestima en casi toda la zona del valle central de Tarija. Sin embargo, al realizar la corrección de la información del producto satelital, a través del método interpolación IDW (Inverso de la distancia al cuadrado), las estimaciones de precipitaciones mejoran sustancialmente dando así un coef. de determinación de y un coef. de correlación de r = 0,88 lo cual según (Barria, 2010:32) son valores “Muy altos”. Como resultado del análisis realizado a las series de datos de precipitación, se obtiene que la aproximación de la lluvia estimada por el producto satelital PERSIANN-CCS corregido y los datos medidos en tierra a través de los pluviómetros son del 95,0 % para el periodo húmedo (Octubre a Marzo) y del 87.8% para el periodo seco (Abril a Septiembre), lo cual indica, que los datos de precipitaciones medias mensuales del mencionado producto fueron ajustados en función a datos tierra, y son aplicables para estudios del tipo hidrológico, con la recomendación que solo deberán ser utilizados como datos de complementariedad a zonas donde exista escasa o nula información registrada por el servicio nacional de meteorología e hidrología - SENAMHI. Ubicación : PG551.50285/TAR Reserva
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Título : Evaluación de los datos de precipitación diaria satelital Chirps para la aplicación en los estudios hidrológicos desarrollado en la Cuenca del Rio Tolomosa del Departamento de Tarija – Bolivia Tipo de documento: texto impreso Autores: Pareja Colque, Mauricio, Autor Editorial: Tarija [BO] : UAJMS Fecha de publicación: 2024 Número de páginas: 81 p. Il.: il., cuad., graf., fots. Dimensiones: 28 cm. Nota general: Incluye Bibliografía
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Idioma : Español (spa) Palabras clave: HIDROMETEOROLOGIA, ESTACIONES METEREOLOGICAS, PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION, LLUVIA, CUENCA FLUVIAL, RIO TOLOMOSA (Tarija) Resumen: Esta investigación abordó el tema de la evaluación de los datos de Precipitación diaria satelital CHIRPS, como una fuente alternativa de información para completar los datos faltantes en las estaciones meteorológicas del SENAMHI, en su aplicación en los estudios Hidrológicos desarrollados en la Cuenca del Rio Tolomosa del Departamento de Tarija.
La precipitación es un fenómeno meteorológico, que forma parte del ciclo hidrológico, y constituye como una herramienta importante en los estudios hidrológicos de las cuencas hidrográficas, porque a partir de esta variable hidrológica se puede calcular los caudales y modelar el comportamiento del agua, siendo esta información escaza en nuestro medio.
Para lo cual, se evaluó mediante parámetros estadísticos de comparación en cuanto a magnitud y detección de días de lluvia, demostrando así, si los datos de precipitación entre el producto satelital CHIRPS y las estaciones del SENAMHI tienen correlación.
Asimismo, los datos de precipitación que se utilizaron a escala temporal diaria, fueron de siete estaciones meteorológicas del SENAMHI, ubicadas en la cuenca del río Tolomosa, mientras que los datos del producto satelital CHIRPS fueron extraídas de la plataforma Google Earth Engine (GEE), mediante un código de JavaScript para cada estación respectivamente, ambos datos fueron recopiladas para el periodo 2000 - 2021.
Una vez procesado estadísticamente los datos de precipitación diaria de ambas fuentes de medición, dio como resultado lo siguiente: en cuanto a magnitud de precipitación, mediante los parámetros estadísticos de: Error Medio (EM), Error Medio Absoluto (EMA), Error Medio Absoluto Relativo (EMAR), Coeficiente de Nash – Sutcliffe (NSE), y Bias, existe variación en los datos entre ambas fuentes de medición de precipitación, llegando a sobreestimar en promedio en las estaciones Aeropuerto – Tarija y San Jacinto Sud, mientras que en las demás estaciones Coimata, Cañas, Pinos Sud, San Andrés y Turumayo han subestimado más en promedio. Los porcentajes de variación de los datos de precipitación diaria en promedio, entre el producto satelital y las estaciones tierra demuestran un comportamiento muy variable, en estaciones con menor altitud, como, por ejemplo, la estación San Jacinto Sud, el producto satelital está sobreestimando hasta un 40% en los meses secos, mientras que en los meses húmedos llega a sobreestimar hasta un 35% aproximadamente. En cuanto a las estaciones con mayor altitud, como, por ejemplo, la estación Pinos Sud, durante todo el año, tanto en los meses secos y lluviosos la tendencia es más a subestimar, con un porcentaje de variación de aproximadamente un 50%.
Los coeficientes de correlación de Pearson “r” para cada estación también tienen valores muy bajos, siendo la estación Aeropuerto – Tarija con el coeficiente de correlación más alto de r = 0,348. De acuerdo a Calle, en la tabla de valores de coeficiente de Pearson, cuando se encuentran en el rango 0,3 y 0,6 tienen mala correlación, lo que indica, que los datos entre ambas fuentes no se están ajustando a una adecuada tendencia lineal, porque existe mucha dispersión de los puntos, encontrándose distribuidos de manera aleatoria, sin formar una línea recta.
De acuerdo a la comparación estadística de la detección de días de precipitación de manera general, todas las estaciones han demostrado que tienen bajos aciertos y que el satélite está midiendo una gran cantidad de valores falsos, es decir, las precipitaciones que midió el satélite, no se registró en la estación en tierra.
Conforme a los resultados mediante este análisis, se llegó a la conclusión de que no se puede utilizar los datos de precipitación diaria del producto satelital CHIRPS, como una posible fuente alternativa de información para completar los datos de precipitación faltante en las estaciones meteorológicas de la cuenca del río Tolomosa.Ubicación : PG551.57/PAR Reserva
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Título : Evaluación de la precipitación mediante distintas fuentes de información (satélites y grillas) usadas en modelo lluvia - escurrimiento en la Cuenca Alta del rio Guadalquivir Tipo de documento: texto impreso Autores: Romero Subieta, Mauricio Antonio, Autor Editorial: Tarija [BO] : UAJMS Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 178p. Il.: il., cuad., graf. Dimensiones: 28 cm. Nota general: Incluye Bibliografía
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Idioma : Español (spa) Palabras clave: HIDROMETEOROLOGIA, ESTACIONES METEREOLOGICAS, PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION, DATOS, LLUVIA, CUENCA FLUVIAL, RIO GUADALQUIVIR (Tarija) Resumen: El objetivo principal del presente trabajo es evaluar los datos de precipitación provenientes de fuentes alternativas que usan sensores remotos y que vienen siendo cada vez más difundidas, en este caso se tratara con los productos denominados TRMM, TRMM-Modificado, CHIRPS y una grilla espacial interpolada con datos tierra denominada GMET, construida de manera particular para todo el territorio de Bolivia, durante la realización del Balance Hídrico Superficial de Bolivia (2018).
Las subcuencas estudiadas son Canasmoro, Obrajes y Sella Quebrada que tienen superficies de drenaje de 222 Km2, 370 Km2 y 156 Km2 respectivamente. Son aportantes de la cuenca del Rio Guadalquivir próximas a la ciudad de Tarija.
La comparación preliminar de las tres subcuencas se realiza a nivel de series mensuales de precipitación promediadas, obtenidas por un lado por mediciones con pluviómetro y por otro a partir de las fuentes alternativas de datos de precipitación. Los resultados encontrados indican que todas las fuentes de datos alternativos de precipitación subestiman los valores calculados mediante mediciones con pluviómetro, observando que los mejores desempeños tienen los datos del GMET, seguidos por el TRMM, CHIRPS y por último TRMM-Modificado.
Con el fin de evaluar los caudales producidos por los datos de precipitación, se calibro y valido el modelo hidrológico WEAP a paso mensual, que fue utilizado para simular la transformación de los distintos datos de precipitación en caudal, en esta etapa se realizaron comparaciones con los datos medidos de caudal, que se dispone a la salida de cada una de las cuencas del estudio. Con relación a la evaluación de caudales, se obtuvo que el caudal modelado a partir de la precipitación GMET fue el que mejor represento el caudal modelado con precipitaciones satelitales.
Adicionalmente se realizó un análisis de sensibilidad de los siete parámetros del modelo hidrológico WEAP, en este caso se usó el método de Montecarlo, generando 500 valores aleatorios por parámetro, que permitieron realizar el análisis de la sensibilidad correspondiente y se generaron escenarios de corrección de datos satelitales a través de coeficientes donde se alcanzó una mejora en la eficiencia de las fuentes satelitales destacando la grilla GMET.Ubicación : PG627/ROM Reserva
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Título : Identificación de zonas de recarga hídrica en la Cuenca del Río Tolomosa Provincia Cercado - Tarija Tipo de documento: texto impreso Autores: Rearte Cardozo, Daniela Gavy, Autor Editorial: Tarija [BO] : UAJMS Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: 116 p. Il.: il., cuad., maps., fots.; 28 cm. Dimensiones: impreso Nota general: Incluye Bibliografía
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Idioma : Español (spa) Palabras clave: HIDROLOGIA, AGUA DE LLUVIA - CUENCAS HIDROGRAFICAS, ZONAS HUMEDAS AGUAS SUPERFICIALES ANALISIS, SUELOS PERMEABILIDAD, MODELO HIDROLOGICO CUENCA RIO TOLOMOSA (Tarija) Resumen: Las zonas de recarga hídrica son de vital importancia para el ciclo hidrológico, debido a que en ellas se da la infiltración del agua de la precipitación al suelo, a su vez el reabastecimiento de las aguas subterráneas, los llamados acuíferos, la importancia de zonas de recarga recae en que son fuentes principales para obtener agua dulce alrededor del mundo y juegan un papel importante dentro del ciclo del agua. Asimismo, realizar su identificación asegurará el bienestar de todo ser vivo.
La cuenca de Tolomosa se ubica en la provincia Cercado, drena a la represa de San Jacinto a través de tres principales tributarios, río Tolomosa, río Pinos y río Mena; es compartida por los municipios de Cercado y Uriondo para riego, la cuenca se dividió en 4 sub cuencas, las subcuenca Sola, subcuenca Pinos, subcuenca Mena y afluentes directos al embalse y el total de la cuenca comprende 18 comunidades. La superficie total es de 43672 ha. y recibe una precipitación media anual de 1002.35 mm la temperatura media anual de 15.5ºC las pendientes dominantes son del rango de 15 > 60%.
En el estudio de la identificación de las zonas de recarga hídrica se tomaron en cuenta 5 variables de acuerdo a la metodología de Matus Silva: pendiente, tipo de roca, tipo de suelo, vegetación permanente y uso actual del suelo, utilizando el software ArcGIS para la ilustración de los resultados y posteriormente las variables climáticas, como temperatura y evapotranspiración utilizadas en el teorema de Holdrige, que nos permite conocer mediante la precipitación vs evapotranspiración obtener el balance hídrico de la cuenca con el fin de conocer la estabilidad hídrica que presenta en sus diferentes zonas.
Los resultados obtenidos identificaron y caracterizaron cuatro categorías de recarga.
La zona de recarga con mayor superficie corresponde a la clase de recarga alta, con una superficie de 22252.09 hectáreas y la zona de menor superficie corresponde a la clase de recarga muy alta con 1064.08 hectáreas, la zona con recarga moderada corresponde a una superficie de 17878.13 hectáreas y por último las zonas con recarga baja que ocupan 2477.85 hectáreas donde se encuentran las áreas antrópicas.
El mapa obtenido se denominó “zonas potenciales de recarga hídrica”, en el análisis de cada una de estas categorías se evidenció un potencial de recarga alta por lo que se establece un equilibrio dentro de la cuenca estudiada según los parámetros analizados.
De acuerdo a las características identificadas las zonas con potencial muy alto y alto requieren medidas de protección y conservación apropiadas, mientras que las zonas con potencial moderado deben ser manejados de forma adecuada dando seguimiento a las actividades que ahí se desarrollan, para las zonas con potenciales bajos necesitan prácticas agrícolas adecuadas que minimicen el impacto de la actividad antrópica.
En cuanto a su balance hídrico presenta un almacenamiento o recarga en los meses de noviembre a marzo y los meses de enero a marzo un exceso de 188.66 mm año, por último los meses de abril a octubre un déficit de 506.31 mm año.
El mes con mayor precipitación es el mes de enero con 214.7 mm y los meses de mayo a agosto con menor precipitación en la cuenca.Ubicación : T551.48/REA Reserva
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