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Analisis empirico para determinar rangos de la compactacion y clasificacion de suelos en area localizada de Tarija / Torrejon Martinez, Wilber W.
Ubicación : PG624.151/TOR Autores: Torrejon Martinez, Wilber W., Autor Título : Analisis empirico para determinar rangos de la compactacion y clasificacion de suelos en area localizada de Tarija Fuente : Tarija [BO] : UAJMS, jul. 2008, 109p Notas : Incluye Bibliografía
Incluye Anexos
Proyecto de Grado
Temas : CLASIFICACION DE SUELOS - ANALISIS DE LABORATORIO ,SUELOS - ANALISIS DE REGRESION ,MECANICA DE SUELOS - COMPACTACION Resumen : Este presente Proyecto de Grado es un trabajo de investigacion para el barrio Oscar Zamora de la ciudad de Tarija, es un trabajo empirico donde consiste en hallar una ecuacion adecuada coherente sencilla y facil mediante metodos estadisticos. Se utilizo material del barrio, que se obtuvo del eje de la via del colector principal cada muestra a una distancia de 10m. Luego se llevo al laboratorio en bolsas de nylon para que no pierdan su humedad natural, despues se hizo los ensayos de granulometria, plasticidad y compactacion utilizando la metodologia del laboratorio de la universidad. Obteniendo los resultados de los diferentes ensayos se hizo una planilla de los resultados para poder correlacionar los ensayos. Se analizan los rangos que presentan los suelos estudiados del barrio Oscar Zamora de la ciudad de Tarija. Se emplea la regresion y correlacion multiple para definir los parametros correspondientes del modelo ajustado. Teniendo los datos de la granulometria, plasticidad y comparacion se toma como variable dependiente de la Densidad maxima, como variable independiente al LL, LP, IP y a los porcentajes que pasan las mallas Nº10, Nº40 y Nº200. Con la regresion multiple se obtiene una ecuacion con todas las variables independientes antes mencionadas. Con la ayuda de la estadistica se realizo la depuracion de variables independientes hasta encontrar la ecuacion correspondiente. Se aplico el analisis de influencia para detectar las observaciones que se disparan utilizando el paquete estadistico Statgraphics 5.1 que nos permite realizar un analisis mas logico de cada observacion atipica. No teniendo ninguna observacion atipica se obtiene la ecuacion buscada, una ecuacion sencilla que tiene como variable independiente alñ porcentaje que pasa el tamiz Nº200.Obteniendo la Densidad maxima con la ecuacion buscada se debera recurrir al grafico 5.1 par poder estimar el contenido de humedad optima y poder obtener el proctor completo pero no el real.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Nro de Inventario 048591 PG624.151/TOR Tesis BIBLIOTECA CENTRAL AREA BANCO DE TESIS Disponible 5611^bBC 054168 PG624.151/TOR Proyecto de Grado BIBLIOTECA FACULTAD TECNOLOGÍA - CIVIL Y ARQUITECTURA TESIS MENCION VIAS Y CARRETERAS Disponible 0106 Estadística para negocios y economía / Anderson, David R
Ubicación : 310.658/A566e Autores: Anderson, David R, Autor ; Sweeney, Dennis J, Autor ; Williams, Thomas A, Autor ; Camm, Jeffrey D., Autor ; Cochran, James J., Autor Título : Estadística para negocios y economía Fuente : 13a ed. México [MX] : Cengage Learning, 2019, xxxii, 1079p. Notas : Título original : Statistics for Business and Economics
Incluye bibliografía
Incluye índice analíticoTemas : ESTADISTICAS COMERCIALES, ECONOMIA, METODOS ESTADISTICOS, PROBABILIDAD, MUESTREO, INFERENCIA ESTADISTICA, REGRESION, ANALISIS DE REGRESION Resumen : Contenidos parciales: 1 Los datos y la estadística. 2 Estadística descriptiva: Presentaciones tabulares y gráficas. 3 Estadística descriptiva: Medida numéricas. 4 Introducción a la probabilidad. 5 Distribuciones discretas de probabilidad. 6 Distribuciones continuas de probabilidad. 7 Muestreo y distribuciones muéstrales o de muestreo. 8. Estimación por intervalo. 9 Pruebas de hipótesis. 10 Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones. 11 Inferencias acerca de varianza poblacionales. 12 Comparaciones de múltiples proporciones, pruebas de bondad de ajuste e independencia. 13 Diseño de experimentos y análisis de varianza. 14 Regresión lineal simple. 15 Regresión múltiple. 16 Análisis de regresión: construcción de modelos. 17 Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos. 18 Métodos no paramétricos. 19 Métodos estadísticos de control de calidad. 20 Números índice. ...leer masleer menos Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado Nro de Inventario 059426 310.658/A566e Libro BIBLIOTECAS FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS Seccion Unica Disponible 8856^cej.1^bBCEF 059427 310.658/A566e Libro BIBLIOTECAS FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS Seccion Unica Disponible 8857^cej.2^bBCEF 059428 310.658/A566e Libro BIBLIOTECAS FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS Seccion Unica Disponible 8858^cej.3^bBCEF 059429 310.658/A566e Libro BIBLIOTECAS FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS Seccion Unica Disponible 8859^cej.4^bBCEF 059430 310.658/A566e Libro BIBLIOTECAS FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS Y FINANCIERAS Seccion Unica Disponible 8860^cej.5^bBCEF Regresión lineal múltiple en el análisis regional de frecuencia en hidrología; aplicación: cuenca del río Guadalquivir / Rodriguez R., Renán Alfredo
Ubicación : T627/ROD Autores: Rodriguez R., Renán Alfredo, Autor Título : Regresión lineal múltiple en el análisis regional de frecuencia en hidrología; aplicación: cuenca del río Guadalquivir Fuente : Tarija [BO] : UAJMS, ago. 1990, 214p Notas : Incluye Bibliografía
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Tesis
Temas : INGENIERIA CIVIL,CUENCAS HIDROGRAFICAS,REGRESION LINEAL MULTIPLE Resumen : (Sin resumen); En hidrología en general se presentan dos tipos de problemas: a) Evaluación de la cantidad de agua contra la cual hay que defenderse, lo que estadísticamente se traduce en un análisis de máximos. b) Valoración de la disponibilidad de agua con fines de abastecimiento, lo que representa estadísticamente un análisis de mínimos. Para la solución de ambos problemas se requiere de información hidrométrica (caudales) consistente de la corriente o río de interés. Sin embargo, en Tarija, pocas son las cuencas de cuyos ríos se hacen las mediciones correspondientes. Pues entonces, el problema en general radica en evaluar la disponibilidad de agua (con algún fin, llámese abastecimiento humano, diseño de obras hidraúlicas, etc.) en aquellos ríos y arroyos donde no se dispone de información. Precisamente, el presente trabajo pretende solucionar el primer problema planteado para el caso de la Cuenca del Río Guadalquivir. Aplicando (bajo ciertas hipótesis y consideraciones razonables, tanto desde el punto de vista estadístico-matemático, como hidrológico) las técnicas de la regresión múltiple en las cuencas que tengan registros hidrométricos y tomando en cuenta las características físico-morfológicas de las mismas, se genera un modelo matemático traducido en una ecuación, la cual y mediante la aplicación de los métodos de estimación regional de frecuencia de avenidas, permiten encontrar la relación entre la magnitud de la avenida o crecida y el periodo de retorno, en aquellos ríos carentes de información. La "ecuación regional" obtenida es la mejor ecuación predictora de avenidas medias anuales en toda su zona de aplicación (el Valle Central de Tarija con excepción de la cuenca del río Santa Ana); su habilidad de predicción ha sido probada con datos reales de una variedad de cuenca escogidas para este fin y estadísticamente está garantizada su uso. La aplicación de los resultados de este tipo de análisis no presenta ninguna dificultad además de ser práctica, útil, confiable y de fácil acceso para los usuarios. Sin embargo se debe hacer notar y en forma general que, el criterio y la precaución deben hallarse presentes contínuamente, en la aplicación de los resultados de las correlaciones y regresiones múltiples.
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